개요

사용자의 MBTI 성향, 인구통계적 정보를 기반으로 한국 관광지를 추천해주는 시스템을 제안한다.

주제 선정 이유

1. 관광은 고부가가치 산업

[관광산업①] 한국 관광은 ‘왜’ 이렇게 일본에 뒤처졌을까

  • 인구 감소와 고령화는 소비와 생산, 유통을 동시에 위축시킴
  • 관광은 상대적으로 젊은 유동인구를 유입시켜 소비와 유통을 늘리고 생산을 자극 -> 고용유발
  • 지방 관광은 지역 사회 발전에도 영향

2. 현 관광산업의 문제점

  • 몰개성한 관광지 제안
    • 여행의 트렌드에 따른 코스
    • 여행사 일정에 따른 코스
    • 개인의 특성, 여행 목적과 무관한 코스
  • 여행 만족도 하락으로 이어짐

3. 이제는 취향과 개성의 시대 - 맞춤형 관광지 추천

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[트렌드 인사이트]여행액티비티 시장 황금의 땅일까 1

  • 개별 여행의 증가 - 패키지 여행의 감소
  • OTA/메타서치(익스피디아 등)를 통한 직접 예약이 증가하는 추세
  • 획일화된 패키지 상품 시대에서 개인 맞춤형 상품의 시대로

개발 일정 및 팀원 역할

timeline

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수집 데이터

1. Tripadvisor 리뷰 데이터

trip_crawl

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  • TripAdvisor는 호텔 및 레스토랑 리뷰, 숙박 예약 및 기타 여행 관련 콘텐츠를 보여주는 미국 여행 웹사이트
  • 해외 유저들 개개인이 느끼고 경험한 바가 리뷰로 남겨져 있음
  • BeautifulSoup를 이용해 서울의 관광지 리스트를 먼저 크롤링한 후, 그 리뷰들을 모음.
  • 총 471개 관광지
  • csv 예시

2. Instagram 피드 데이터

inst_crwawl

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  • Instagram은 사진 및 비디오 공유 소셜 네트워킹 서비스

  • 어떤 부분에서 관광객들이 매력을 느꼈는지 해시태그를 통해 확인할 수 있음

  • csv 예시

3. 외래관광객 실태조사

  • 한국관광공사가 우리나라를 방문한 외래관광객의 한국 여행실태, 한국내 소비실태 및 한국 여행 평가를 조사하여 외래관광객의 한국 여행성향을 파악하고 연도별 변화추이를 비교·분석함으로써, 외래관광객 유치 증대 및 향후 관광수용태세 개선을 위한 관광정책 수립의 기초 자료를 제공하는데 목적이 있는 자료

인포그래픽

모델링

프로토타입 구조

prototype

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