사용자 맞춤형 한국 관광지 추천 시스템
Yonsei Tour
2019/10/25
개요
사용자의 MBTI 성향, 인구통계적 정보를 기반으로 한국 관광지를 추천해주는 시스템을 제안한다.
주제 선정 이유
1. 관광은 고부가가치 산업
[관광산업①] 한국 관광은 ‘왜’ 이렇게 일본에 뒤처졌을까
- 인구 감소와 고령화는 소비와 생산, 유통을 동시에 위축시킴
- 관광은 상대적으로 젊은 유동인구를 유입시켜 소비와 유통을 늘리고 생산을 자극 -> 고용유발
- 지방 관광은 지역 사회 발전에도 영향
2. 현 관광산업의 문제점
- 몰개성한 관광지 제안
- 여행의 트렌드에 따른 코스
- 여행사 일정에 따른 코스
- 개인의 특성, 여행 목적과 무관한 코스
- 여행 만족도 하락으로 이어짐
3. 이제는 취향과 개성의 시대 - 맞춤형 관광지 추천
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- 개별 여행의 증가 - 패키지 여행의 감소
- OTA/메타서치(익스피디아 등)를 통한 직접 예약이 증가하는 추세
- 획일화된 패키지 상품 시대에서 개인 맞춤형 상품의 시대로
개발 일정 및 팀원 역할
timeline
수집 데이터
1. Tripadvisor 리뷰 데이터
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- TripAdvisor는 호텔 및 레스토랑 리뷰, 숙박 예약 및 기타 여행 관련 콘텐츠를 보여주는 미국 여행 웹사이트
- 해외 유저들 개개인이 느끼고 경험한 바가 리뷰로 남겨져 있음
- BeautifulSoup를 이용해 서울의 관광지 리스트를 먼저 크롤링한 후, 그 리뷰들을 모음.
- 총 471개 관광지
- csv 예시
2. Instagram 피드 데이터
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Instagram은 사진 및 비디오 공유 소셜 네트워킹 서비스
어떤 부분에서 관광객들이 매력을 느꼈는지 해시태그를 통해 확인할 수 있음
csv 예시
3. 외래관광객 실태조사
- 한국관광공사가 우리나라를 방문한 외래관광객의 한국 여행실태, 한국내 소비실태 및 한국 여행 평가를 조사하여 외래관광객의 한국 여행성향을 파악하고 연도별 변화추이를 비교·분석함으로써, 외래관광객 유치 증대 및 향후 관광수용태세 개선을 위한 관광정책 수립의 기초 자료를 제공하는데 목적이 있는 자료
모델링
프로토타입 구조
prototype